문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 분산 분석 (문단 편집) == 개요 == || [[종속 변인]] || [[독립 변인]] || [[분석]] || || 측정형 || 분류형 || '''분산 분석''' || || 측정형 || 측정형 || [[회귀 분석]] || || 분류형 || 분류형 || 교차 분석 || {{{+1 [[分]][[散]][[分]][[析]] / '''an'''alysis '''o'''f '''va'''riance, ANOVA}}} 분산 분석 또는 [[변량 분석]]은 [[종속 변수]]의 [[분산]](variance, [[변량]])을 설명하는 [[독립 변수]]의 유의성을 알아보는 방법 중 하나이다. 영국의 [[통계학]]자 Fisher가 농업 생산성 관련 연구를 하려고 만들었다. 3개 이상의 처리 효과 또는 모평균을 비교하는 경우에는 일반적으로 실험을 계획하고 실험을 실시한 후에 얻은 자료를 기초로 하여 분석한다. [[통계학]] 쪽에서는 통칭 '''아노바'''(ANOVA)라고 부른다. 분산분석이란 [[명목척도]]로 측정된 [[독립변수]]와 [[등간척도]] 또는 [[비율척도]]로 측정된 [[종속변수]] 사이의 관계를 연구하는 통계 기법이다. 분산 분석의 [[귀무 가설]] H,,0,,는 "μ,,1,,=μ,,2,,=μ,,3,,"같은 것이고, [[대립 가설]] H,,1,,은 "H,,0,,가 아니다"와 같은 것이다. 구체적인 예를 들자면, H,,0,,는 "약품 세 가지가 효과 차이가 없다"와 같은 것이고, H,,1,,은 "'''적어도 한 가지는'''[* 굉장히 중요하다. 분산분석을 할 때 여러개의 변수 중에서 보통 1~2개만 차이가 있는 경우가 많다.] 효과 차이가 있다"와 같은 것이다. 세 개 이상의 집단의 평균 차이가 있는가를 검증할 때 쓴다. 예를 들어, 약물 3종류를 투여하고, 약물의 효과에 차이가 있는지 검증할 때 쓸 수 있다. [[p-값]]이 0.05보다 작으면 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 볼 수 있다. 즉, 약물이 효과가 있다고 볼 수 있다. 크게 연구방법론 측면에서 보면, 회귀분석에 비해 집단비교가 그나마(?) 직관적인 부분이 있다(--그건 석사 1학기 때 배우는 [[t분포]]고 아노바는 아니야--). 다만, 아노바가 집단의 '''평균'''의 비교하는 기법인데, 이름이 '''분산'''분석(--뭔가 이상하다--)이라는 점과 같이 난해한 부분들도 꽤 있다. 분산을 이용해 평균을 비교하는 논리에 대한 [[https://www.youtube.com/watch?v=wqRVQ_Z03kM|설명 영상]]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기